Hội thảo Báo cáo kết quả tính thử nghiệm chỉ số giá tiêu dùng từ nguồn Big data

12/11/2019 - 03:59 PM
Chiều ngày 12/11/2019, tại Hà Nội, Tổng cục Thống kê (TCTK) đã tổ chức Hội thảo Báo cáo kết quả tính thử nghiệm chỉ số giá tiêu dùng từ nguồn Big data. Ông Nguyễn Bích Lâm - Tổng cục trưởng TCTK chủ trì Hội thảo.
 

Hội thảo Báo cáo kết quả tính thử nghiệm chỉ số giá tiêu dùng từ nguồn Big data

Tham dự Hội thảo có bà Nguyễn Thị Hương - Phó Tổng cục trưởng TCTK; đại diện tổ chức UNDP tại Việt Nam, Bộ Tài chính, lãnh đạo và chuyên viên các đơn vị liên quan thuộc TCTK.

Phát biểu khai mạc Hội thảo, ông Nguyễn Bích Lâm cho biết, với xu thế phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin trong tất cả các lĩnh vực phát triển của đời sống xã hội thì việc áp dụng công nghệ thông tin trong công tác thống kê cũng không nằm ngoài xu thế đó. Cụ thể, trong những năm gần đây, TCTK đã có kế hoạch, chiến lược đổi mới phương pháp thông tin trong đó có việc đẩy mạnh sử dụng công nghệ thông tin trong phương pháp thống kê như sử dụng Webform, CAPI trong thu thập thông tin. Ông Nguyễn Bích Lâm cũng chỉ rõ, Viện Khoa học Thống kê là đơn vị của TCTK với chức năng nghiên cứu để áp dụng triển khai các phương pháp thống kê mới. Trong 2 năm gần đây, Viện KHTK đã nghiên cứu cách sử dụng Big data trong biên soạn chỉ số thống kê mà trước mắt là sử dụng Big data trong biên soạn chỉ tiêu chỉ số giá tiêu dùng. Kết quả nghiên cứu tại Hội thảo ngày hôm nay sẽ là căn cứ để TCTK hoàn thiện cách thức triển khai đối với chỉ số giá tiêu dùng và sau đó sẽ là căn cứ để triển khai ứng dụng big data trong một số hoạt động thống kê khác. Tại Hội thảo, ông Nguyễn Bích Lâm đề nghị, bên cạnh việc trình bày tổng quan kết quả khai thác biên soạn chỉ số giá, Viện KHTK cần chỉ ra sự khác biệt giữa số liệu đầu vào của big data với dữ liệu truyền thống để trên cơ sở đó đưa ra những bất cập, kiến nghị cần được tháo gỡ nhằm hoàn thiện phương pháp sử dụng big data trong biên soạn CPI và tiến tới biên soạn một số chỉ tiêu khác.
Theo báo cáo, sau 3 năm tiến hành nghiên cứu về nguồn big data, Viện KHTK đã đạt được một số kết quả quan trọng như: Xây dựng được phần mềm ISS-Robot1.1 để truy xuất, xử lý dữ liệu từ big data; Hàng ngày trích xuất được khối lượng dữ liệu lớn (trên 280 dòng dữ liệu) về giá bán lẻ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng có thể sử dụng cho nhiều mục đích khác, ngoài việc phục vụ biên soạn CPI; Tính thử nghiệm CPI kỳ 10 ngày (tháng 3 kỳ) và CPI cả tháng. Kết quả tính CPI từ nguồn big data thấp hơn không đáng kể so với CPI tính từ nguồn điều tra. Thời gian tới, Viện sẽ tiếp tục nghiên cứu nguồn big data ở một số lĩnh vực thống kê khác.

Tại Hội thảo, các đại biểu đã được xem trình diễn và tập trung thảo luận về việc thu thập, xử lý và tính toán CPI từ nguồn dữ liệu lớn; kết quả thu thập và tính toán CPI từ nguồn dữ liệu lớn.

Với tinh thần làm việc nghiêm túc, Hội thảo đã thành công tốt đẹp.
 
M.T
 

Các bài viết khác
Liên kết website
Liên kết website
Thăm dò ý kiến

Đánh giá khách quan của bạn về thông tin chúng tôi cung cấp? Vui lòng tích vào ô bên dưới để trả lời!

Top