|
I. Hệ thống phần mềm IST (Hệ thống xử lý dữ liệu tích hợp - System of integrated data processing)
1. Hệ thống xử lý dữ liệu tích hợp;
2. Đơn giản hóa công tác sản xuất thống kê;
3. Thông lệ tốt nhất (best practices) về tích hợp dữ liệu; 4. Hợp tác kỹ thuật tiếp tục triển khai và phát triển phần mềm IST.
II. Hỗ trợ ra quyết định (DMS)
1. Hệ thống hỗ trợ ra quyết định cung cấp một bộ công cụ phân tích, giám sát và đánh giá tình hình kinh tế-xã hội để tạo thuận lợi cho quá trình ra quyết định. Đây là một hệ thống lập kế hoạch ngành dọc theo cấp độ từ vi mô đến vĩ mô;
2. Hệ thống thống kê chỉ là một phần, nhưng có vai trò rất quan trọng trong cơ chế tương tác liên cơ quan. Phần còn lại là hệ thống lập kế hoạch hiện tại của các Bộ, phòng thương mại, hiệp hội doanh nghiệp, doanh nghiệp nhà nước quy mô lớn, chính quyền cấp tỉnh và địa phương;
3. Cơ quan thống kê trung ương là đầu mối để hoàn thành các mục tiêu chung và cụ thể của hệ thống DMS;
4. Với vai trò quan trọng trong quản lý chính sách công và các sáng kiến tư nhân, hệ thống thống kê đang chủ động tham gia vào công tác phản biện mở, quá trình ra quyết định, quản lý hệ thống dữ liệu thay cho các cách thức thụ động trước đây vốn chỉ chú trọng vào sản xuất và phổ biến số liệu thống kê.
III. Tích hợp dữ liệu - thống kê kinh doanh, trung tâm dữ liệu thống kê địa phương, hỗ trợ ra quyết định cấp địa phương (LL DMS), dữ liệu không gian địa lý và thống kê đăng ký kinh doanh
1. Tích hợp dữ liệu thống kê và dữ liệu không gian địa lý từ dữ liệu thống kê đăng ký kinh doanh, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu đăng ký kinh doanh thông qua Khung ứng dụng trên nền dữ liệu đặc tả IST;
2. Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu ở cấp địa phương;
3. Phát triển quan hệ đối tác chiến lược nhằm tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau để có thể sử dụng, sản xuất thông tin thống kê (ví dụ như Hội doanh nghiệp, Phòng thương mại địa phương).
IV. Học máy (machine learning)1
1. Cùng với sự phát triển của công nghệ, trí tuệ nhân tạo và học máy trong giới thống kê, SORS đã phát triển một số kỹ thuật phân loại văn bản (text classification) bằng cách sử dụng một số thuật toán học máy;
2. Phân loại văn bản rất hữu ích trong điều tra thống kê và được sử dụng trong hầu hết các cuộc điều tra của SORS để phân loại các hoạt động theo NACE (Phân ngành các hoạt động kinh tế của Cộng đồng Châu Âu);
3. SORS xây dựng phần mềm phân loại các hoạt động dựa trên những thông tin được ghi lại trong điều tra CAPI (CATI hoặc PAPI).
V. Phổ biến - dữ liệu mở, dữ liệu đặc tả tham chiếu
1. Hệ thống tạo dữ liệu đặc tả tham chiếu và báo cáo chất lượng (RZSMETA)
2. Cổng thông tin dữ liệu mở
a. Dữ liệu mở là dữ liệu (công khai) có sẵn ở định dạng điện tử và máy có khả năng đọc được, có thể sử dụng trực tiếp để phát triển các ứng dụng khác nhau;
b. Với việc công khai bộ dữ liệu, SORS khuyến khích thực hiện Chiến lược phát triển Chính phủ điện tử, các chính sách quốc gia và quốc tế khác;
c. SORS cũng khuyến khích tạo ra các giá trị mới và phát triển nền kinh tế sáng tạo.
VI. Hệ thống quản lý chất lượng
1. Chuẩn hóa và chất lượng của hệ thống dữ liệu đặc tả chung;
2. Khái niệm về ba trụ cột dữ liệu đặc tả thống kê chính thức – dữ liệu đặc tả vận hành, cấu trúc và tham chiếu.
Nguồn: Trích nội dung dự thảo hợp tác song phương
giữa TCTK Việt Nam và Cơ quan thống kê Cộng hòa Serbia
|